Source Code Anonymizer for AI
PrivacySanitize database URIs, cloud secrets, and local paths before prompting LLMs
- Runs in your browser
- Nothing is sent to a server
- No sign-up
Qué anonimizar
Código original con secretos
Código sanitizado
Anonimizador de Código Fuente y Logs para IA
Antes de pegar un fragmento de código, un docker-compose o un log en ChatGPT, Claude o Copilot, pásalo por este anonimizador: reemplaza cadenas de conexión a base de datos, claves de AWS/Stripe/OpenAI, tokens JWT, IPs privadas, dominios corporativos internos y rutas de usuario locales.
Cada categoría se activa o desactiva de forma independiente, y el resultado conserva la estructura del código para que la IA siga entendiendo el contexto.
El análisis es 100% local con expresiones regulares. Tu código nunca se sube a ningún servidor.
How does it work?
- Pega el código o log
Introduce el fragmento con secretos o carga un preset.
- Elige categorías
Activa DB, claves cloud, IPs/dominios y rutas locales según necesites.
- Copia para la IA
El código sanitizado se regenera al instante; cópialo o descárgalo.
Frequently Asked Questions
¿Detecta todos los formatos de credenciales?
Cubre los patrones más comunes (URIs de DB, prefijos sk_/AKIA/eyJ, IPs RFC1918). Revisa siempre el resultado: secretos con formatos poco habituales pueden escaparse.
¿La IA seguirá entendiendo el código?
Sí. Los placeholders ([DB_HOST], sk-[API_KEY_ANONIMIZADA], etc.) mantienen la forma y la posición del dato, así que el contexto sintáctico se conserva.
¿Por qué no anonimiza nombres de variables o funciones?
Esos nombres rara vez son sensibles y anonimizarlos rompería la utilidad del código para depurar con la IA.