Source Code Anonymizer for AI

Privacy

Sanitize database URIs, cloud secrets, and local paths before prompting LLMs

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Qué anonimizar

Presets:

Código original con secretos

Código sanitizado

Anonimizador de Código Fuente y Logs para IA

Antes de pegar un fragmento de código, un docker-compose o un log en ChatGPT, Claude o Copilot, pásalo por este anonimizador: reemplaza cadenas de conexión a base de datos, claves de AWS/Stripe/OpenAI, tokens JWT, IPs privadas, dominios corporativos internos y rutas de usuario locales.

Cada categoría se activa o desactiva de forma independiente, y el resultado conserva la estructura del código para que la IA siga entendiendo el contexto.

El análisis es 100% local con expresiones regulares. Tu código nunca se sube a ningún servidor.

How does it work?

  1. Pega el código o log

    Introduce el fragmento con secretos o carga un preset.

  2. Elige categorías

    Activa DB, claves cloud, IPs/dominios y rutas locales según necesites.

  3. Copia para la IA

    El código sanitizado se regenera al instante; cópialo o descárgalo.

Frequently Asked Questions

¿Detecta todos los formatos de credenciales?

Cubre los patrones más comunes (URIs de DB, prefijos sk_/AKIA/eyJ, IPs RFC1918). Revisa siempre el resultado: secretos con formatos poco habituales pueden escaparse.

¿La IA seguirá entendiendo el código?

Sí. Los placeholders ([DB_HOST], sk-[API_KEY_ANONIMIZADA], etc.) mantienen la forma y la posición del dato, así que el contexto sintáctico se conserva.

¿Por qué no anonimiza nombres de variables o funciones?

Esos nombres rara vez son sensibles y anonimizarlos rompería la utilidad del código para depurar con la IA.

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